Datos
Todas las bases procesadas de la revisión, en CSV y sin registro previo. Cada figura y cada tabla del sitio enlaza la base que la produce; acá están todas juntas.
| Base | Contenido | Tamaño |
|---|---|---|
censo_bde_series.csv |
Cada serie del catálogo, clasificada por escala | 4.8 MB |
censo_explorador.csv |
— | 2.2 MB |
censo_bde_resumen.csv |
Series por escala, capítulo y frecuencia | 3 KB |
panel_two_axes_annual.csv |
Renta espacial y de recursos, región × año | 72 KB |
panel_two_axes_summary.csv |
Resumen anual de los dos ejes | 3 KB |
panel_regional_pib_annual.csv |
PIB regional anual | 27 KB |
Fuente: elaboración propia (2026) en base a la Base de Datos Estadísticos del Banco Central de Chile.
Cómo se regeneran
Cada base se reconstruye desde la fuente primaria con un comando. No hay paso manual en ninguna etapa.
python scripts/13_census_bde.py # censo del catálogo
python scripts/01_fetch_crsm_raw.py --family <fam> # descarga por familia
python scripts/09_build_theme_panels.py --family <fam> # panel analíticoFormato
CSV en UTF-8, separador coma, fechas ISO. Los códigos de región y de sector van con relleno de ceros y son texto, no número: leerlos como entero convierte "01" en 1 y rompe cualquier cruce en silencio.
pd.read_csv(ruta, dtype={"region_id": str, "sector_id": str}, parse_dates=["date"])